Qwen-AgentWorld

Qwen-AgentWorld 是一个面向通用智能体的原生语言世界模型，旨在通过长链推理模拟多领域交互环境。其核心功能包括在 MCP、搜索、终端、软件工程（SWE）、Android、Web 和操作系统（OS）七大统一领域中进行状态预测与环境演化建模；技术上采用三阶段训练范式（CPT/SFT/RL），基于超千万真实交互轨迹训练，支持 256K 上下文与 MoE 架构（35B 总参/3B 激活）。适用于需要高保真环境模拟的智能体开发、自动化任务评测及世界模型研究等场景。