wq-alpha-research

这是一个面向WorldQuant BRAIN平台的自动化Alpha研究技能工具，旨在将分散的alpha挖掘经验结构化为可复用、可进化的研究规则。核心功能包括：辅助设计WQ Alpha表达式、快速检索可用数据字段、诊断模拟失败原因、检查样本内指标（IS）、管理与现有活跃Alpha的自相关性，并通过反馈机制将每次实验结果沉淀为SKILL.md中的可复用规则。技术上基于Python构建，集成本地字段快照（4367个USA TOP3000 delay=1字段）、标准化模板库与自演化脚本（evolve_skill.py）。适用于量化研究员在WorldQuant BRAIN平台开展高频、低冗余、高复用性的Alpha挖掘与迭代优化场景。