Harrydirk41

ConformFlow

Harrydirk41

Latent normalizing flow for protein conformational ensemble generation

AI 简介

ConformFlow 是一个用于生成蛋白质构象系综的潜在归一化流模型。它结合连续骨架隐空间表示与基于序列感知Transformer耦合层的RealNVP流架构,支持对分子动力学轨迹或单结构数据的精确似然训练;具备单步并行采样能力(比扩散模型快10–80倍);并可通过即插即用方式施加可微几何约束(如回转半径、末端距、RMSD等),无需重新训练。适用于计算生物学中蛋白质结构预测、柔性建模、系综分析及约束驱动的构象生成等任务。

Python
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