headroom
headroomlabs-ai
Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server.
AI 简介
Headroom 是一个面向 AI 代理（Agent）的上下文压缩层，用于在 LLM 输入前智能压缩工具输出、日志、RAG 检索片段、文件及对话历史，实现 60–95% 的 token 减少且保持语义等价与答案一致性。它提供 Python/TypeScript 库、HTTP 代理和 MCP 服务器三种集成方式，支持 6 种可逆压缩算法，强调本地优先、无模型依赖与跨 LLM 兼容性。适用于上下文受限场景下的 RAG 系统、长程 Agent 工作流、日志摘要与高吞吐量 AI 服务优化。
Python
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