gen-fraud-graph

gen-fraud-graph 是一个面向金融风控领域的开源合成图数据生成工具，用于构建带真实感欺诈模式（如循环洗钱环）的大规模交易图数据集。它支持生成账户节点、正常交易边及结构化欺诈子图，并可选配向量嵌入；具备多进程并行、断点续生、多种图数据库导入格式（如Neo4j、Neptune）等工程特性。适用于图神经网络（GNN）模型的训练验证、欺诈检测算法基准测试及反洗钱（AML）系统研发等场景，所有数据均为完全合成，保障隐私与合规。