GateMem

GateMem 是一个面向多主体共享内存大语言模型智能体的记忆治理评估基准与工具包。它系统性评测智能体在多主体（如患者/医生、员工/HR等）共用内存场景下的三项核心能力：记忆效用性（对授权请求的准确响应）、访问控制（防止越权信息泄露）和主动遗忘（对删除请求的可靠执行）。项目基于真实协作场景构建91个长程多角色交互片段，含2218个隐式检查点，支持细粒度、可复现的记忆治理能力量化分析。适用于AI安全、多智能体系统设计、可信LLM应用开发等需保障数据主权与隐私合规的研究与工程场景。