radiology-skills

这是一个面向医学影像AI研究的开源辅助工具集，专为影像组学、影像深度学习及放射基因组学等方向的研究者设计。核心功能包括前沿课题可行性评估、近三年高水平文献规律分析、选题与投稿策略推荐、公共数据库（如TCIA、TCGA）匹配验证指导、ROI/mask标注规范制定、影像组学流程质控检查及深度学习研究设计支持。技术特点在于基于2023–2026年Radiology、Nature Medicine、Lancet Digital Health等顶刊实证数据构建的规则库，强调临床-方法-证据链一致性。适用于高校/医院科研人员开展高质量医学影像AI课题设计、基金申报、论文写作与多中心验证规划等场景。