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Primitive Bench 是一个面向 AI 基础设施组件的厂商中立基准测试框架，用于科学评估 OCR、网络搜索、向量数据库、重排序器、检索、信息抽取、分块、爬虫和记忆等底层能力。它采用按场景切片（per-slice）、按约束条件（per-constraint）的细粒度评测方法，提供带置信区间的统计可区分结果，避免全局单一排名。项目包含统一评测引擎、适配器 SDK、各 primitive 的专用评估包及公开开发数据集，核心设计强调可复现性与结果可信性。适用于 AI 系统架构选型、基础设施组件对比验证及 MLOps 工具链集成等技术决策场景。