SkyRL

SkyRL 是一个面向大语言模型（LLM）的模块化端到端强化学习（RL）开源库，支持在本地硬件上高效训练与部署RL增强的LLM智能体。其核心包含统一训练框架（skyrl）、跨平台执行后端（skyrl-tx）、长周期工具调用智能体层（skyrl-agent）以及基于Gymnasium API构建的多样化任务环境集（skyrl-gym），涵盖数学、编程、搜索与SQL等场景。项目采用Tinker API标准，强调可组合性、硬件兼容性与真实世界任务适配能力，适用于LLM对齐优化、工具调用智能体开发及复杂决策任务的RL微调研究与工程落地。