paperseek

PaperSeek 是一个基于大语言模型的文献检索智能体，专为学术研究者设计，用于高效发现相关论文。它支持自然语言提问，自动构建并迭代优化检索式，整合多源（如OpenAlex、Crossref等）元数据，通过LLM对候选论文进行相关性评分与解释，并可扩展引用网络、按学科领域过滤、可视化引用关系及导出CSV结果。项目强调可复核性与工作流透明度，适用于文献调研初期的快速筛选与系统性综述准备阶段，不替代人工判断与全文获取。