agent-apprenticeship

Agent Apprenticeship 是一个面向 AI 智能体的持续学习与经验复用基础设施，支持智能体在真实任务中通过闭环工作流（workflow loops）执行、反思、生成可复用的经验数据与训练信号，并实现跨智能体的知识共享与协同进化。其核心包含迭代式任务执行引擎、结构化代理执行迹（agent traces）、经济价值导向的任务评估机制，以及开源的种子数据集（含500+真实任务、495条可复用经验、1000+完整执行轨迹）。适用于需要长期演进、领域专业化和团队协作的智能体系统开发场景，如自动化办公、垂直领域智能助手、研发流程自动化等。