EDF-Lab

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TS-ICL: a Time-Indexed Foundation Model for Time Series Forecasting & Imputation via In-Context Learning

AI 简介

TS-ICL 是一个面向时间序列的零样本基础模型,支持无需微调的统一预测与缺失值填补任务。其核心采用时间索引感知的Perceiver架构,原生处理带时间戳的(t, x)输入,支持任意长度序列、多通道融合及NaN值直接输入;输出提供点预测与分位数预测,具备连续概率建模能力。适用于电力负荷、传感器数据、金融时序等需快速部署且标注稀缺的工业级时序分析场景。

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