gzipt

gzipt 是一个基于通用压缩算法（gzip）实现的无参数语言模型，不依赖神经网络或训练过程。它通过在预设语料库上初始化 gzip 的滑动窗口，利用压缩率作为概率代理：对提示文本生成多个候选续写，选择使整体压缩率最高的序列。核心特点是零参数、纯确定性压缩启发式、支持多线程评分与束搜索控制。适用于低资源场景下的可解释性文本生成探索、压缩与预测关系的教学演示，以及轻量级基线模型对比实验。