
Educational_RAG_System
Happy-Chen-CH
面向教育场景的RAG智能问答系统,融合关键词匹配与语义检索双引擎,融合MySQL和RAG技术,先经过MySQL数据库的检索(还融合了Redis辅助储存和搜索),若无符合条件答案,则进入RAG系统,RAG知识库中的知识储存在Milvus向量数据库中
AI 简介
这是一个面向教育领域的检索增强生成(RAG)智能问答系统,支持关键词匹配与语义检索双引擎协同工作:优先通过MySQL+Redis进行结构化问答对的高效检索,未命中时自动触发基于Milvus向量库的RAG深度语义检索,并融合BERT意图分类、BGE多路检索与重排序、HyDE等策略优化效果。系统支持PDF/DOCX/PPT/图片(OCR)等多格式教材文档解析,具备流式LLM响应、多轮对话持久化和查询缓存能力。适用于高校教学助手、在线教育平台知识库、教培机构智能客服等需兼顾准确性与语义理解的教育问答场景。
Python
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