modelharness

这是一个专为Claude Code系列大模型设计的零配置行为增强插件，通过注入约910词元的行为核心（含6项工作规范、3个按需技能及上下文验证代理），提升模型在软件工程任务中的可靠性与效率。核心能力包括 grounded progress（结果可验证）、autonomy calibration（自主决策分级）、self-verification loops（闭环自检）等，已在408次基准测试中实现全部4款Claude模型（Haiku/Sonnet/Opus/Fable）的通过率提升与成本降低。适用于需要稳定执行代码生成、缺陷修复、需求实现与跨会话协作的AI编程场景。