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FastContext: Training Efficient Repository Explorer for Coding Agents

AI 简介

FastContext 是一个轻量级的代码仓库探索子智能体,专为编码智能体设计,用于高效检索和定位相关代码片段。它通过读取、通配符匹配和正则搜索等只读工具并行执行探索任务,将原始文件内容压缩为精准的文件路径与行号引用,供主编码智能体使用。项目采用监督微调与任务驱动强化学习训练4B–30B规模模型,显著提升SWE-bench等基准上的成功率与token效率比。适用于需要低开销、高精度上下文检索的自动化代码理解、补丁生成与多步编程任务场景。

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