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IdeaScout 是一个面向科研人员的跨领域研究创意挖掘工具，帮助用户从其他学科论文中识别可迁移的方法、机制与核心思想。它基于用户自定义的研究画像（如目标任务、偏好机制、排除条件和评分标准），结合大语言模型（LLM）对论文进行语义解析与创意抽象，并按可迁移性、新颖性与可行性综合排序。项目采用 Python 实现，支持对 CV、NLP、多模态、机器人学等领域的论文库进行定向筛选。适用于早期研究探索阶段，尤其适合需借鉴异构领域技术思路的交叉学科研究者或方法创新导向的科研场景。