RecSys-Industrial-Book

这是一本面向工业实践的推荐系统开源书稿，系统性讲解推荐系统的全链路架构设计与核心算法原理。内容覆盖推荐基础、系统架构（离线/在线/降级）、评价与实验体系（A/B测试、监控）、召回与过滤等关键模块，并强调多目标权衡、实时性、数据工程及大模型时代演进等工业视角问题。配套提供可运行代码与实验案例，适合具备机器学习基础的算法工程师、推荐系统研发人员、架构师及技术研究者用于系统性学习与工程参考。