GGT-100K

GGT-100K 是一个面向真实世界图像恢复任务的生成式高质量真值数据集，旨在解决传统成对图像数据在退化多样性与泛化性上的局限。项目基于多帧融合方法（MFMs）自动生成10万组低质量–高质量（LQ–HQ）图像对，覆盖复杂光照、运动模糊、噪声等真实退化模式；采用可微分渲染与物理启发建模提升真值合理性，并提供预训练基线模型与评估协议。适用于图像去模糊、去噪、超分辨率等通用图像恢复算法的泛化能力验证与训练。