coreai-optimization

这是一个面向 Apple Silicon 设备的 PyTorch 模型压缩与优化库，专为通过 Core AI 进行端侧部署而设计。核心功能包括权重量化（INT8/INT4）、调色板压缩（palettization）和结构化剪枝，并深度适配 Core AI 推理栈，支持从 PyTorch 模型到 Core AI 格式的端到端优化流程。适用于在 iPhone、iPad 和 Mac 等 Apple 设备上部署轻量、高效 AI 模型的场景，尤其适合对延迟、功耗和内存占用敏感的端侧应用。