Uni-Edit

Uni-Edit 是一个面向统一多模态模型（UMM）调优的通用图像编辑任务框架。它通过单一任务、单阶段训练和单一数据集，同步提升模型的图像理解、生成与编辑能力；核心创新在于提出首个可扩展的自动化数据合成流程，将VQA数据转化为含嵌套逻辑的推理型编辑指令，并构建高质量数据集Uni-Edit-148k。适用于需要轻量高效调优多模态大模型的场景，尤其适合资源受限下兼顾编辑精度与跨能力泛化的研究与应用。