agentic-engineering-handbook

这是一个面向AI工程实践的系统性学习手册，聚焦于生产级智能体（Agent）系统的构建与工程化方法。项目整合了OpenAI、Anthropic（Claude）、Google等主流平台的实践资源，覆盖MCP（Model-Controller-Planner）、Agent Harness、评估（Evals）、工具调用、记忆管理、长程工作流等核心能力，并通过从零实现的5个渐进式Agent原型（如Bash驱动、结构化规划、子Agent机制）帮助开发者深入理解Agent底层循环。适合AI工程师、LLM应用开发者及技术团队开展Agent系统设计、落地与能力演进。