evo

evo 是一个面向代码库的自动研究（autoresearch）编排工具，通过自主发现可优化指标、自动构建基准测试并执行带状态共享的树形搜索实验循环，提升代码性能或质量。其核心特点包括：基于 LLM 的多分支树搜索、并行子代理在独立 git 工作树中协同探索、共享失败痕迹与假设、可配置回归/安全门控机制，以及可视化实验仪表盘。适用于需要持续迭代优化关键模块（如解析器、算法实现）的研发场景，尤其适合已具备基础测试和度量能力的 Python 项目。