marginalia

Marginalia 是一个面向个人知识管理（PKM）的本地优先型 AI 研究代理系统，受图书馆学理念启发。它支持 PDF、Markdown、DOCX、表格、日志、归档文件等多种格式的本地化导入与组织，通过混合检索（词法搜索 + 可选嵌入/重排序）定位原始文件片段，并驱动 LLM 基于真实上下文生成带出处引用的回答与报告。核心特点包括：纯本地文件存储（mirror 后端）、细粒度源读取（页/行/表单元/压缩包成员）、结构化元数据管理（目录/标签/关系挖掘）及桌面应用+CLI双模式部署。适用于学术研究者、技术文档工程师、独立顾问等需长期积累并深度复用私有非结构化资料的场景。