HEPA

HEPA是一个面向时间序列的自监督事件预测架构，专为稀疏标注场景下的关键事件提前预警而设计。其核心采用因果Transformer编码器与联合嵌入预测架构（JEPA），通过预测未来表征而非原始值实现无监督预训练，并在下游任务中仅微调预测头以生成时序敏感的生存累积分布函数（CDF）。项目支持多领域事件检测（如设备故障、心律失常、网络攻击等），具备跨域泛化能力、参数高效性及极低标注依赖。适用于工业预测性维护、医疗异常监测、金融风险预警等需长时域、多变量事件预判的实际场景。