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鲁班（Luban）是一个面向 AI Agent 技能（Skill）的标准化打磨工作坊工具，旨在将可用但粗糙的 Skill 转化为可理解、可安装、可传播、可验证且可持续演进的公共资产。它通过‘验料·访行·过尺·慢刨·回炉’五步结构化流程，提供基于同行对标、真实数据回放和三维度评分（结构/实测/活体）的量化打磨报告与可审计修改建议，并沉淀验证脚本与项目规范。适用于希望提升 Skill 可用性、社区采纳率与长期维护质量的 Agent 开发者及开源维护者。