first-steps-toward-automated-ai-research

该项目是Recursive公司自动化AI研究系统的实验成果集合，包含通过AI自动发现的高效训练脚本与GPU内核实现。核心功能涵盖超快NanoGPT训练（77.3秒达成FineWeb验证损失目标）、面向NVIDIA SOL-ExecBench榜单的优化GPU内核实例，以及NanoChat多种子训练轨迹数据。技术特点包括端到端自动化搜索、硬件感知优化及可复现的轻量级基准实验。适用于AI系统研究者探索自动化模型训练、GPU内核优化与AI for AI范式验证等场景。