sia

SIA 是一个自改进人工智能框架，旨在无需人工干预地持续优化任意AI模型或智能体在特定基准任务上的性能。其核心采用三代理协同架构：Meta-Agent生成任务专用的Target Agent，Target Agent执行任务并记录过程，Feedback Agent基于运行日志分析问题并迭代更新Target Agent的提示词（harness）与权重参数。技术上支持LLM驱动的自主优化循环、任务-反馈闭环及轻量级权重微调。适用于科研实验自动化、AI模型持续调优、复杂基准任务（如法律推理、单细胞数据分析、ML工程竞赛）的自主求解等场景。