LLaDA2.0-Uni

LLaDA2.0-Uni 是一个基于扩散大语言模型（dLLM）的统一多模态模型，支持视觉理解与跨模态生成任务。其核心采用离散语义分词器（SigLIP-VQ）将图像映射为离散token，并结合高效扩散解码器实现高质量图像生成、图文问答、文档理解及精细图像编辑；架构上融合MoE设计与SPRINT加速技术，支持8步快速采样。适用于需要兼顾理解与生成能力的多模态AI研发场景，如智能内容创作、视觉推理系统和自动化图文编辑工具开发。