Gentle-Coding
OttoRenner
An ongoing, collaborative meta-analysis about Human-AI-Interactions. We aggregate data and knowledge to build a non-abrasive, user-friendly prompting framework tailored to LLM mechanics, ensuring reasoning stability and a friction-free prompting environment that is safe for the human psyche and wellbeing.
AI 简介
Gentle Coding 是一个聚焦人机交互的开放协作元分析项目，致力于构建温和、非侵入式的LLM提示框架。其核心功能包括整合人类-AI交互实证研究、提出抗奉承（anti-sycophancy）与认知友好型提示设计原则，并基于链式推理（Chain-of-Thought）等机制保障推理稳定性与心理安全性。技术特点体现为开源透明的元分析方法、强调心理福祉的交互伦理导向，以及面向实际提示工程的可操作指南。适用于AI教育者、提示工程师、AI伦理研究者及关注LLM安全与可用性的产品团队。
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