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TensorFlow Lite for Microcontrollers（TFLM）是一个专为资源受限嵌入式设备设计的轻量级机器学习推理框架，支持在微控制器、数字信号处理器等内存与算力极低的硬件上部署和运行TensorFlow模型。其核心采用纯C/C++实现，无标准库依赖，具备静态内存分配、可裁剪算子集、多平台交叉编译支持（如ARM Cortex-M、RISC-V、Hexagon等），并提供Arduino等常见开发板的示例工程。适用于智能传感器、边缘IoT节点、可穿戴设备及工业低功耗终端等对实时性、功耗与尺寸有严苛要求的嵌入式AI场景。