SearchSwarm

SearchSwarm 是一个面向长周期深度研究任务的代理式LLM协同框架，旨在提升大语言模型在有限上下文约束下的委托智能。其核心通过主代理动态分解复杂研究问题，调度多个轻量子代理并行执行证据检索与验证，并接收结构化、引用可追溯的简明报告，最终完成高保真合成。技术上采用子代理隔离上下文、Harness引导的轨迹训练机制及高质量SFT数据集，支持API或本地模型接入。适用于学术文献综述、技术尽调、政策分析等需多步信息整合与可信溯源的研究场景。