
Sibyl-Memory
Sibyl-Labs
Durable, file-based long-term memory for AI agents. Five-package plugin family: SDK, CLI, MCP server, Hermes adapter, and a LangGraph BaseStore. No vector database, no embeddings.
AI 简介
Sibyl-Memory 是一个面向智能体(agent)的本地化、持久化记忆基础设施,不依赖向量数据库或嵌入模型,采用 SQLite 单文件存储与五层结构化数据模型。核心功能包括长期上下文保持、关系型记忆检索、FTS5 全文搜索、多租户支持及自学习技能识别。技术特点是零嵌入、纯文件驱动、轻量部署、端侧运行,兼顾隐私性与可复现性。适用于本地 AI 智能体开发、Hermes/Claude Code/Cursor 等 MCP 兼容环境下的长期任务记忆管理,尤其适合对数据驻留本地、规避云依赖和嵌入成本有明确要求的场景。
Python
MIT License91
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