
meshflow
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Repository for the CVPR 2026 paper MeshFlow Efficient Artistic Mesh Generation via MeshVAE and Flow-based Diffusion Transformer by Weiyu Li, Antoine Toisoul, Tom Monnier, Roman Shapovalov, Rakesh Ranjan, Ping Tan and Andrea Vedaldi.
AI 简介
MeshFlow 是一个高效生成艺术风格三维网格(mesh)的生成模型,基于 MeshVAE 编码器与基于流匹配(flow-matching)的扩散 Transformer(DiT)架构。它支持纯几何输入(如点云或粗糙网格)或结合参考图像进行条件生成,可在约1秒内输出高质量、具艺术感的网格,同时保留拓扑结构与几何细节。技术上融合了网格自编码、体素化旋转位置编码(voxel RoPE)和 DINOv3 视觉特征引导,兼顾效率与可控性。适用于数字内容创作、游戏资产快速原型、3D艺术辅助设计等对生成速度与风格表现均有要求的场景。
Python
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