inference_driven_model_compiler

这是一个面向Hugging Face Transformers模型的ONNX导出工具，通过实际推理过程动态捕获张量形状，自动推断动态维度，无需手动编写架构专属的OnnxConfig。核心特点是基于真实输入执行前向传播进行运行时形状追踪，完全兼容未修改的optimum与optimum-onnx生态，仅通过扩展PYTHONPATH即可无缝集成至标准optimum-cli命令中。适用于需快速导出各类Transformer模型（含Encoder、Decoder及带KV缓存的生成模型）为ONNX格式的部署场景，尤其适合模型结构复杂或缺乏官方ONNX配置支持的情况。