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Count Anything 是一个面向跨域场景的文本引导型目标计数模型，支持用户通过自然语言描述指定计数目标，并输出实例级定位点以实现可解释的计数结果。项目采用双粒度计数架构（区域级稀疏计数器 RSC + 像素级密集计数器 PDC），统一处理大而稀疏、小而密集及弱边界目标；支持多源异构标注（框、点、掩码等）到计数点的标准化转换，并在通用场景、遥感、病理、显微、农业和微生物六大领域验证有效性。适用于需灵活语义定义目标并兼顾空间定位精度的视觉计数任务，如遥感图像车辆统计、病理切片细胞计数、农田作物密度评估等。