ZipSplat

ZipSplat 是一个面向3D场景重建的轻量级前馈模型，用于从少量未标定图像中快速生成高质量3D高斯溅射（Gaussian Splatting）表示。其核心创新在于解耦高斯分布放置与像素网格，通过场景token压缩输入视图，并以每token生成少量高斯的方式显著减少参数量（远少于传统方法），支持单次前向推理、无需位姿/内参先验、无逐场景优化。适用于实时AR/VR内容生成、边缘设备轻量化三维重建、以及需快速原型验证的NeRF替代方案。