
C4G
cvlab-kaist
Official Implementation of "Learning Global Motion with Compact Gaussians for Feed-Forward 4D Reconstruction"
AI 简介
C4G 是一个面向动态场景的前馈式4D重建方法,旨在从单目视频中高效建模全局运动并生成时空一致的三维高斯表示。其核心采用时间戳条件化的查询式Transformer高斯解码器,融合多帧几何一致特征,实现紧凑、可微分的动态场景表征;支持VDM渲染增强模块,并提供预训练权重与完整训练流程。适用于单目动态场景重建、时序三维内容生成及视频驱动的神经渲染等研究与应用方向。
Python
77
Stars
6
Forks
52
Watchers
2
Issues
Star 增长
今日0
近 7 天0
近 30 天0
综合评分2.54
默认分支main