ArtiFixer

ArtiFixer 是一个基于自回归扩散模型的3D重建增强与扩展工具，旨在修复和补全稀疏或不完整的三维几何结构（如点云、网格）。其核心功能包括对输入3D场景进行语义感知的细节修复、拓扑补全及几何延展，技术上融合了扩散建模、多模态条件引导（如文本/图像提示）与自回归序列建模，支持端到端训练与推理。项目提供完整训练、评估与数据预处理流程，适配DL3DV、Nerfbusters等主流3D重建基准。适用于三维内容生成、AR/VR资产修复、机器人视觉中的场景补全等需要高保真几何增强的科研与工业场景。