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LAIBench 是一个面向放射学报告生成任务的技术基准框架，用于评估AI模型将临床检查描述与关键影像发现转化为规范、可靠、可审计的结构化报告的能力。其核心功能包括多维度评分（如关键发现保留、事实一致性、术语合规性、指南覆盖度和证据保真度）及严格失败门控机制，强调临床相关遗漏、幻觉、矛盾等可解释性风险识别。项目采用合成演示数据保障隐私安全，不涉及原始影像或真实患者数据，适用于AI医疗研发团队在模型迭代、合规性预评估及跨模型横向对比等非临床部署场景的技术验证。