mnemo

mnemo 是一个本地优先的 AI 记忆层，为任意大语言模型（LLM）提供持久化知识图谱能力。它作为轻量级侧车服务，支持实体抽取、关系建模与语义检索：通过调用本地或云端 LLM 提取实体与关系，持久化存储于 SQLite，并基于 petgraph 实现多跳图遍历与上下文评分排序；全程离线运行，单二进制部署，兼容 Ollama、OpenAI 等 OpenAI-API 标准后端。适用于需长期记忆、跨会话知识复用、且强调数据主权与低延迟的自研 LLM 应用场景，如个人知识管理、私有客服系统或嵌入式智能助手开发。