mnemo

mnemo是一个为任何大型语言模型（LLM）设计的本地优先AI记忆层，提供持久化的知识图谱、实体提取和语义检索功能，无需依赖云端。该项目使用Rust编写，具有高性能和低延迟的特点，能够在50毫秒内自动完成实体提取、关系构建及上下文注入等操作。通过与Ollama、OpenAI、Anthropic或任何兼容OpenAI API的后端集成，mnemo支持在SQLite数据库中保存数据，并利用petgraph进行多跳遍历以增强检索效果。它特别适合那些需要完全控制本地存储且不希望被特定供应商锁定的应用场景，如开发自定义LLM流水线时希望拥有持久化、结构化记忆能力的情况。