
awesome-agent-evolution
Shiyao-Huang
Open survey and evidence map for AI agent evolution, self-evolving agents, memory, skills, harnesses, benchmarks, and agent-swarm systems.
AI 简介
awesome-agent-evolution 是一个专注于 AI Agent 自进化研究与实践的开放性调查项目,旨在通过连接论文、项目、benchmark 和公开报告来评估 AI Agent 的自进化能力。该项目的核心功能包括提供一套可追溯的标准来判断 AI Agent 是否真正实现了自我改进,强调了从观察到验证再到保留的闭环过程,并引入了 Evolve-AGI Index 作为衡量领域成熟度的关键指标。技术上主要采用 JavaScript 实现。适用于研究者探索 AI Agent 进化机制、工程师评估具体项目的技术成熟度以及产品/投资领域的决策支持等场景。
JavaScript
MIT License 最后更新 2026年6月5日活跃179
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