Awesome-LLM-Interview

这是一个面向大语言模型（LLM）技术面试的系统性知识整理项目，聚焦核心考点与工程实践要点。内容覆盖Transformer架构、RLHF/DPO等对齐方法、LoRA/PEFT等参数高效微调技术、RAG、MoE、KV Cache、分布式训练及2026前沿方向，并为每项提供高频考题、原理图解、原始论文与视频资源。所有笔记结构化组织，配套在线速记网页支持搜索与一键展开，专为算法工程师、AI研究员及应届求职者快速复习和查漏补缺设计。