sublation

Skill Sublation 是一个面向 AI 智能体技能治理的结构化框架，旨在安全可控地迭代优化生产环境中的技能模块。其核心采用‘扬弃’（Aufhebung）机制，通过观察→候选→审计→评审→发布→再观察的闭环流程，确保所有技能变更均经沙箱隔离、完整留痕、多角色审查及发布后验证；支持 4 类候选变更、22 项可配置审计检查、跨技能合并与回滚防护。适用于对稳定性与可审计性要求高的 AI Agent 生产系统，尤其适合金融、法律、政务等需强治理能力的垂直领域智能体运维场景。