Audison

Audison 是一个用于提高大语言模型输出质量的反幻觉框架，通过双脑仲裁、多模型审核和证据链来确保AI生成内容的安全性和准确性。项目采用Python开发，其核心功能包括独立审查与对抗性测试相结合的方法，即两个模型独立审查代码，第三个模型尝试攻击找出潜在问题，从而提供更可靠的结果。技术特点上支持多种AI服务提供商，并具备回退网络及详细的证据跟踪机制。适用于需要高可信度AI辅助决策或自动化流程的场景，如代码审查、安全审计等，尤其在对AI输出结果要求严格且不允许错误发生的环境中表现优异。