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Deep Research Agent 是一个基于 Agentic RAG 架构的深度研究智能体系统，面向复杂问题提供端到端自主研究能力。其核心功能包括：LLM 驱动的问题拆解、自适应检索策略选择（语义/关键词/混合）、BM25+向量+RRF 混合召回、可选 Qwen 重排序精排、双维度（相关性/完整性）结果质量评估、失败触发的查询改写与策略重试，以及带引用溯源的结构化报告生成。系统采用 LangGraph 编排状态流，支持 PDF/DOCX/Markdown 等多格式文档管理，并通过 FastAPI+Vue 实现流式执行过程可视化。适用于学术调研、行业分析、政策研究等需高可信度、可追溯结论的深度信息检索场景。