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Deep Research Agent 是一个基于Agentic RAG的深度研究系统，能够自主拆解问题、选择检索策略、评估质量、自我纠正，并生成带引用溯源的结构化研究报告。该项目采用Python开发，利用FastAPI构建后端服务，Vue 3作为前端界面，结合LangGraph进行Agent编排，支持多种LLM模型如Qwen和OpenAI兼容模型，以及BAAI的bge-large-zh-v1.5嵌入模型。其核心功能包括自适应检索策略、混合检索机制（向量召回+BM25+RRF）、二阶段精排、质量Critique与自我纠错等，适用于需要对复杂问题进行深入分析并产出高质量报告的研究场景。