science-superpowers

这是一个面向AI研究代理的可组合计算科学方法论框架，专为数据驱动的科学研究设计。项目以预注册（pre-registration）为核心实践，通过15个可插拔的Shell技能模块，引导研究者将模糊兴趣转化为可证伪问题，强制在查看结果前完成假设、预测与决策规则的登记，并在可复现环境中执行分析，防止p值操纵与HARKing。项目零第三方依赖，仅需POSIX shell环境，适用于需要提升科研严谨性、可复现性与方法论透明度的AI辅助科研场景。