MIGA

MIGA 是一种无需训练的无限帧长视频生成方法，旨在提升生成视频的长期时序一致性。其核心技术包括两阶段训练-推理对齐（TTA）机制，通过锯齿迭代去噪与统一噪声层级去噪缩小训练与推理差异；以及双一致性增强（DCE）模块，结合自反思校正与远距离帧引导实现跨帧语义稳定。项目基于 Wan2.1 和 VideoCrafter2 等开源视频扩散模型构建，内存占用恒定，适用于文本到长视频生成、AI 视频创作等需高一致性输出的场景。