AgentLadder

AgentLadder 是一个面向 RAG（检索增强生成）初学者的渐进式教学型智能体框架，旨在帮助开发者从基础 LLM 调用逐步过渡到具备知识溯源能力的可解释 RAG Agent。项目以虚拟角色 Klara 为载体，提供端到端的本地 RAG 实现：支持 Markdown+YAML 元数据加载、文本分块、向量嵌入与 BM25 混合检索、粗/细粒度重排序、上下文构建及带来源引用的回答生成（AnswerFrameV1），并全程可视化执行链路。适用于教学演示、RAG 原理验证、轻量级私有知识库原型开发等场景。