AgentLadder

AgentLadder项目旨在通过Klara构建一个从大语言模型API到强化学习代理的桥梁，特别强调了RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的应用。其核心功能是让Klara能够基于本地知识库生成更加准确且可追踪的回答，包括读取文档、切分知识片段、生成embedding、建立向量索引等步骤，从而实现对特定问题的高效检索与回答。此外，该项目还设计了Metadata、意图识别、Context Builder等功能来辅助理解和处理信息。适合用于需要将私有或专业领域知识整合进对话系统中的场景，如企业内部知识管理、教育辅导等领域，使得AI助手不仅能够提供即时响应，还能确保答案的来源可靠性和透明度。