BES

BES（Bidirectional Evolutionary Search）是一种面向大语言模型与智能体自我提升的双向进化搜索框架，通过前向候选演化（融合组合、易位、删减、交叉等进化算子）与后向目标分解（递归生成可验证子目标树）协同优化搜索过程。其核心突破在于缓解传统搜索方法依赖稀疏验证信号和受限于自回归扩展的问题，提供更密集的中间反馈与更广的解空间探索能力。适用于大模型后训练优化、推理时开放问题求解（如几何优化、多跳逻辑推理）等需强搜索引导的AI任务。