BES

BES项目提出了一种双向进化搜索框架，用于提高语言模型和代理系统的自我改进能力。其核心功能在于结合了前向候选演化与后向目标分解，通过进化操作符（如组合、转位、删除、交叉）生成难以从单一路径达到的新候选方案，并利用密集的中间反馈指导搜索过程。技术上，BES使用Python实现，支持多种设置下的实验验证，包括逻辑推理、多跳推理及开放问题求解等场景。该项目适用于需要增强语言模型推理能力和解决复杂任务的应用场合。